Sztuczna inteligencja

Wykład

• WYKŁAD 1: Wprowadzenie
• WYKŁAD 2: Uczenie maszynowe: klasteryzacja danych
• WYKŁAD 3: Uczenie maszynowe: klasyfikacja danych
• WYKŁAD 4: Odkrywanie wiedzy z danych: zbiory przybliżone
• WYKŁAD 5: Uczenie głębokie
• WYKŁAD 6: Wnioskowanie
• WYKŁAD 7: Przeszukiwanie przestrzeni stanów

• Egzamin: zagadnienia
• Egzamin: przykłady zadań

Laboratorium

• Przykładowa tablica danych (csv)
• Przykładowa tablica danych (xls)

• Skrypty uczenia głębokiego